Поддержка модели превентивной медицины: модуль обработки естественного языка для дистанционного взаимодействия «клиника-пациент»

Анна Владимировна Чижик, Мичил Прокопьевич Егоров, Мария Юрьевна Якубова, Дмитрий Андреевич Погребной, Айталина Сергеевна Кривошапкина

Аннотация


Модуль обработки естественного языка для дистанционного взаимодействия
«клиника-пациент» является важным инструментом в поддержке модели
превентивной медицины, так как позволяет улучшить качество обслуживания
пациентов и повысить степень их участия в предупреждении заболеваний. В статье описывается разработанный модуль, с помощью которого можно детектировать симптомы и их отрицания, затем на этом основании выносить предварительный диагноз и маркер срочности приема. Авторами описывается общий алгоритм, особенности моделей машинного обучения, которые вкачены в общий конвейер работы модуля, приводятся метрики качества.

Ключевые слова


здравоохранение, разговорный ИИ, языковые модели, человеко-машинный диалог

Полный текст:

PDF


DOI: https://doi.org/10.17586/2541-9781-2024-7-90-96

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.