Отправить эту статью по почте 
Поддержка модели превентивной медицины: модуль обработки естественного языка для дистанционного взаимодействия «клиника-пациент»
Аннотация
Модуль обработки естественного языка для дистанционного взаимодействия
«клиника-пациент» является важным инструментом в поддержке модели
превентивной медицины, так как позволяет улучшить качество обслуживания
пациентов и повысить степень их участия в предупреждении заболеваний. В статье описывается разработанный модуль, с помощью которого можно детектировать симптомы и их отрицания, затем на этом основании выносить предварительный диагноз и маркер срочности приема. Авторами описывается общий алгоритм, особенности моделей машинного обучения, которые вкачены в общий конвейер работы модуля, приводятся метрики качества.
«клиника-пациент» является важным инструментом в поддержке модели
превентивной медицины, так как позволяет улучшить качество обслуживания
пациентов и повысить степень их участия в предупреждении заболеваний. В статье описывается разработанный модуль, с помощью которого можно детектировать симптомы и их отрицания, затем на этом основании выносить предварительный диагноз и маркер срочности приема. Авторами описывается общий алгоритм, особенности моделей машинного обучения, которые вкачены в общий конвейер работы модуля, приводятся метрики качества.
Ключевые слова
здравоохранение, разговорный ИИ, языковые модели, человеко-машинный диалог
Полный текст:
PDFDOI: https://doi.org/10.17586/2541-9781-2024-7-90-96
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.