Динамика тем научных статей в корпусе текстов по компьютерной и корпусной лингвистике

Аннотация

Цель исследования заключается в анализе изменений тематики научных статей в корпусе текстов по компьютерной и корпусной лингвистике (ТКиКЛ) с применением современных методов тематического моделирования. Проведенные эксперименты основываются на применении комбинированного алгоритма BERTopic для анализа научных текстов, что позволило получить более специфичные темы по сравнению с традиционными методами. Значимость работы — в формировании методологии для семантического поиска научной информации и отслеживания тенденций в области компьютерной и корпусной лингвистики, что может быть использовано для совершенствования наукометрических инструментов. Результаты исследования демонстрируют динамику изменений научных интересов в области компьютерной и корпусной лингвистики под влиянием цифровизации общества и технологического прогресса.