Аппроксимация морфемных разбиений в Byte-Pair Encoding: парадигматичность токена
Аннотация
В статье предлагается подход к токенизации, ориентированный на чувствительность к границам морфем и способность к обучению без учителя. Рассматриваются преимущества токенизации на основе морфемных разбиений по сравнению с частотными подходами, особенно в контексте морфологически богатых языков, и обосновывается положение о том, что даже приближенное выделение морфем позволяет большим языковым моделям функционировать эффективнее на более высоких уровнях абстракции. Решая проблему избыточных слияний в алгоритме BPE, авторы предлагают использовать функцию парадигматичности. Опираясь на теорию информации, данная функция задумана выявлять парадигматические связи, что позволяет эффективнее переиспользовать токены и оптимизировать процесс слияния, аппроксимируя морфемные разбиения. Предложенная модификация оценивается на корпусе СинТагРус и датасете, созданном на основе словаря А. Н. Тихонова. Результаты демонстрируют эффективность подхода с точки зрения как выделения морфемных границ, так и эффективности компрессии в сравнении с токенизаторами SOTA-моделей.
Ключевые слова
токенизация; морфемная сегментация; Byte-Pair Encoding; теория информации
Полный текст:
PDFDOI: https://doi.org/10.17586/3033-5582-2026-10-22-34
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.


