Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональност

Аннотация

В работе описывается опыт классификации тональности текстов социально-сетевого дискурса экологической тематики. В рамках подхода машинного обучения с учителем используется модель нейронных сетей Doc2vec. Подтверждается эффективность применения метода нейронных сетей для обработки текстов на русском языке. Обосновывается значимость системы параметров ССД, созданной Р.К.Потаповой . Вводятся понятия личностной и стратифицирующей деприваций, и подтверждается практическая ценность этого разделения. В статье показано, как при минимальном аннотировании данных экспертом возможно достигнуть значительных показателей классификации неинституциональных текстов по тональности.