Исследование признаков SDC (Shifted Delta Cepstra) в задаче идентификации языка

Д. В. Иванько, А. В. Козлов

Аннотация


В статье представлены результаты работы по изучению признаков SDC, используемых для целей идентификации языка. Несмотря на то, что первое упоминание о самих признаках SDC появилось довольно давно [3] отсутствие в первой работе, и в последующих, многих деталей препятствовало созданию более эффективной системы идентификации языка (СИЯ). Восстановление этих деталей, с экспериментальным подтверждением и представление полученных результатов является основной целью данной статьи.

The Research of Shifted Delta Cepstral (SDC) features problem of language identification

This article describes the results of research SDC features used for the purpose of language identification. Describes in detail the construction of a feature vector SDC with best experimental evaluation in this article. Displays the results of experimentation to find a better way of interaction between SDC and VAD. Some improvement are also described. The result of this implementation and this interaction are also presented with experimental confirm.


Полный текст:

PDF

Литература


Козлов A.В., Кудашев О.Ю., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К., Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2012 // Труды СПИИРАН, 2013.

Матвеев Ю.Н., Симончик К.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2010 // Труды 20-й международной Конференции по Компьютерной Графике и Зрению «ГрафиКон’2010» Санкт-Петербург, Россия СПбГУ ИТМО, 2010.

Torres-Carrasquillo P., Singer S., Kohler M., Richard J., Reynolds D., Deller J. Approaches to Language Identification using Gaussian Mixture Models and Shifted Delta Cepstral Features, 2002.

Schwarz P. Phoneme Recognition Based on Long Temporal Context, Brno 2008.

Rong T. Automatic Speaker and Language Identification // A First Year Report Submitted to the School of Computer Engineering of the Nanyang Technological University, 2006.

Shifted Delta Coefficients (SDC) Computation from Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) // MATLAB Central URL: http://www.mathworks.com/ matlabcentral/ fileexchange/

-shifted-delta-coefficients-sdc-computationfrommel-frequency-cepstral-coefficients-mfcc (дата обращения: 15.08.2013).

Hubeika V., Lukas B., Matejka B., Schwarz P. Discriminative Training and Channel Compensation for Acoustic Language Recognition.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.