Метод t-граммного анализа для обработки неструктурированных текстовых массивов, порождённых малограмотными носителями синтетических языков

Н. В. Бобров

Аннотация


Анализ неструктурированных текстовых массивов социально-сетевого дискурса принадлежит к числу актуальных проблем последнего десятилетия. Актуальность данной проблемы обусловлена необходимостью мониторинга социальных процессов, прежде всего, с целью недопущения формирования преступных сообществ, которые в условиях современного уровня развития социальных сетей могут с катастрофической скоростью охватывать значительные массы людей независимо от их географического местонахождения.

Полный текст:

PDF

Литература


Potapova R., Potapov V. Polybasic Attribution of Social Network Discourse / Ronzhin A., Potapova R., Németh G. (eds) Speech and Computer. SPECOM 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9811. Springer, Cham, 2016.

Bing Liu. Sentiment Analysis and Subjectivity // Handbook of Natural Language Processing / под ред. N. Indurkhya и F. J. Damerau. 2010.

Анна Пазельская, Алексей Соловьев. Метод определения эмоций в текстах на русском языке // The international conference on computational linguistics and intellectual technologies “Dialogue 2011”: конференция. Москва, 2011. С. 510 - 522.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.