Выявление коррупционных факторов в нормативных актах методами крауд-интеллекта

Дарья Олеговна Рахвалова, Галина Ивановна Курчеева, Марина Николаевна Рахвалова

Аннотация


В статье рассматриваются проблемы, связанные с возможностью автоматизации методики выявления коррупциогенных факторов в текстах нормативно-правовых актов и их проектов. Проведён анализ частоты выявления различных коррупциогенных факторов, предложены подходы к оценке риска присутствия таких факторов в юридическом документе. При этом частота сегментирована по идентифицированным формальным параметрам нормативно-правовых актов: год принятия, сфера правового регулирования, уровень акта. Анализ юридических документов проводился с применением подхода «крауд-интеллекта» – выполнения относительно элементарных задач по аннотированию данных для машинного обучения людьми, не являющимися экспертами в предметной области. Полученные результаты позволяют предположить дальнейшую возможность повышения эффективности антикоррупционной экспертизы на основе методов «слабого» искусственного интеллекта, т.е. поддержки принятия решений юристами-экспертами

Ключевые слова


антикоррупционная экспертиза; правовой мониторинг; машинное обучение; аннотация данных

Полный текст:

PDF


DOI: https://doi.org/10.17586/2541-979X-2019-3-66-77

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2020 Государство и граждане в электронной среде