Анализ тональности комментариев в социальных сетях: создание карты эмоций жителей Санкт-Петербурга
Аннотация
Данная статья посвящена описанию эксперимента по оценке тональности
комментариев к постам районных сообществ города Санкт-Петербурга (исследовано 36 публичных групп). Конечная цель авторов – интерактивная карта, отражающая индекс социального самочувствия горожан. В связи с этим на первом этапе реализации внимание было обращено на социальную сеть ВКонтакте и присутствующие в ней тематические паблики с привязкой к геолокации. Авторы предлагают методику сбора данных, которая основана на анализе темпоритма невербальной коммуникации членов сообществ. Затем фокус внимания исследования обращается к анализу нескольких алгоритмов машинного обучения с целью выделения наиболее оптимального. В работе приведена статистика успешности работы алгоритмов (логистическая регрессия, случайный лес, метод опорных векторов).
комментариев к постам районных сообществ города Санкт-Петербурга (исследовано 36 публичных групп). Конечная цель авторов – интерактивная карта, отражающая индекс социального самочувствия горожан. В связи с этим на первом этапе реализации внимание было обращено на социальную сеть ВКонтакте и присутствующие в ней тематические паблики с привязкой к геолокации. Авторы предлагают методику сбора данных, которая основана на анализе темпоритма невербальной коммуникации членов сообществ. Затем фокус внимания исследования обращается к анализу нескольких алгоритмов машинного обучения с целью выделения наиболее оптимального. В работе приведена статистика успешности работы алгоритмов (логистическая регрессия, случайный лес, метод опорных векторов).
Ключевые слова
эмоциональное картирование, тематическое моделирование, оценка тональности, векторизация текста
Полный текст:
PDFDOI: https://doi.org/10.17586/2541-9781-2022-6-55-62
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.