Оптимизация обработки терминологии в беспилотной авиации: новый подход к извлечению терминов с использованием промпт-инжиниринга

Аннотация

Современные методы автоматизированной обработки текстов играют ключевую роль в анализе и систематизации специализированной терминологии. В области беспилотных авиационных систем (БАС) точное извлечение и классификация терминов крайне важны для разработки стандартов, обмена знаниями и совершенствования технологий искусственного интеллекта в аэронавтике. Однако, несмотря на растущий интерес к обработке естественного языка (Natural Language Processing — NLP), автоматизированные методы обработки терминологии в БАС остаются недостаточно разработанными. Большинство подходов либо сосредоточены на статистическом, контекстно-независимом выделении терминов, либо требуют предварительно размеченных корпусных данных, что ограничивает их применимость в динамично развивающихся технических областях. В данной статье предлагается новый метод автоматического извлечения и классификации терминологии БАС, основанный на использовании больших языковых моделей и промпт-инжиниринга. Метод включает в себя многоэтапную обработку документов, включающую предобработку текста, анализ терминов с помощью NLP-моделей и сохранение результатов в базе данных. Подход обеспечивает работу с многословными терминами без предварительной ручной разметки. Метод демонстрирует более высокую точность выделения терминов по сравнению с традиционными методами. Он позволяет выявить ключевые термины БАС и классифицировать их по функциональности в технической документации. Подход вносит вклад в область автоматизированной терминологической обработки, открывая новые возможности для стандартизации данных в области БАС, интеграции с онтологиями и создания интеллектуальных систем управления терминологией.