Прогнозирование заработной платы с помощью нейросетевых методов

Н. В. Шкляева

Аннотация


В статье описано применение нейронной сети для прогнозирования диапазона заработной платы специалистов в сфере программирования и разработки для Новосибирской области. В качестве инструмент анализа данных предложено использовать аналитическую платформу Deductor.
Представлена основная информация об архитектуре нейронной сети, а также определены наиболее значимые параметры, оказывающие наибольшее влияние на ожидаемую зарплату.

Ключевые слова


нейронная сеть; прогнозирование; заработная плата; интернет

Полный текст:

PDF

Литература


Кобец Е. А. Факторы, влияющие на рынок труда // Инновационная наука. 2016. №. 8-1.

Boselli R. et al. Labour Market Intelligence for Supporting Decision Making // SEBD. 2017. С. 74.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 104с.

Saputra W. et al. Analysis resilient algorithm on artificial neural network backpropagation //Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing. 2017. Vol. 930. №. 1. 012035.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.