Этические проблемы императива объяснимости систем искусственного интеллекта

Вадим Юрьевич Перов

Аннотация


Развитие этики в сфере систем искусственного интеллекта (СИИ) находит своё воплощение в разнообразных этических документах (декларациях, кодексах, рекомендациях и т. д.), которые различаются по источникам создания, статусу, содержанию, используемой терминологии. Такое положение дел, с одной стороны, не только проясняет этические вопросы, но и запутывает их, с другой стороны, может стимулировать пренебрежительное отношение к этическим императивам. В связи с этим, стремление кардинально сократить этические принципы в сфере СИИ выглядит оправданным. В статье рассматривается идея Л. Флориди, который предлагает ограничить этику в сфере СИИ принципами биомедицинской этики, добавив к ним в качестве пятого принцип объяснимости СИИ.
В ходе исследования было обнаружено, что в настоящее время принцип объяснимости (или близкие к нему по содержанию требования) присутствует в большинстве этических документов в сфере СИИ и даже рассматривается как необходимая предпосылка и основа для других этических принципов. Кроме того, объяснимость декларируется в качестве одного из основных моральных императивов этических политик компаний, являющихся лидерами в разработке СИИ (например, IBM, Google).
Проведённый этический анализ показал, что несмотря на привлекательность принципа объяснимости, он не является морально однозначным. Во-первых, для него существует ряд непреодолимых пока технических ограничений. Во-вторых, существуют обоснованные сомнения, что принцип объяснимости СИИ что-то содержательно дополняет к имеющимся четырём принципам биомедицинской этики. В-третьих, следование императиву объяснимости СИИ является парадоксальным и ведет к возможным этическим рискам. Наконец, принцип объяснимости является ассиметричным в плане его агентности и адресности, особенно в отношении пользователей. В совокупности, эти аргументы свидетельствуют о том, что принцип объяснимости, при всей его важности, не может рассматриваться как морально безупречный и обязывающий.

Ключевые слова


этика систем искусственного интеллекта (СИИ); этические кодексы; этические принципы; моральный императив; объяснимый СИИ; парадоксы; этические риски; ответственность; моральные парадоксы; асимметрия информированности

Полный текст:

PDF

Литература


Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта [Электронный текст] // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2023/05/12/Кодекс_этики_20_10_1.pdf (дата обращения 18.03.2025).

Этические рекомендации по применению рекомендательных технологий и алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте, в цифровых сервисах [Электронный текст] // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_documents/2023/09/19/Recommendation_Services_Ethics_01_0RYxN8h.pdf (дата обращения 18.03.2025).

Подходы к проблеме вагонетки в разрезе беспилотного наземного транспорта [Электронный текст] // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_documents/2023/12/20/Подходы_к_проблеме_вагонетки_в_разрезе_беспилотного_наземног_kRVGrJc.pdf (дата обращения 18.03.2025).

Декларация об ответственной разработке и использовании сервисов в сфере генеративного искусственного интеллекта [Электронный текст] // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2024/03/13/GenAi_Declaration_Ai_Alliance_Russia_FpNJ2Lc_82yB8pD.pdf (дата обращения 18.03.2025).

Рекомендации Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ по теме: «Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта и информационных систем на их основе» [Электронный текст] // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://a-ai.ru/?page_id=2375 (дата обращения 18.03.2025).

Руководящие принципы в сфере роботов общего назначения [Электронный текст] // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2024/12/12/2_Руководящие_принципы_в_сфере_роботов_общего_назначения.pdf (дата обращения 18.03.2025).

Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта / под ред. А. В. Незнамова. М.: Nova Creative Group, 2024.

Floridy L. Establishing the rules for building trustworthy AI // Nature Machine Intelligence. 2019. No. 1(6). P. 261-262. DOI: 10.1038/s42256-019-0055-y.

Merton R. K. The Normative Structure of Science // Merton R. K. The Sociology of Science: Theoretical and Empirical Investigations. Chicago: University of Chicago Press, 1973.

Russell W. M. S., Burch R. L. The Principles of Humane Experimental Technique. Methuen, London, 1959.

Beauchamp T. L., James F., Childress J. F. Principles of Biomedical Ethics. Oxford University Press, 2001.

Floridi L. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford University Press, 2023. 243 p.

Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта (ЮНЕСКО 2021) [Электронный текст] // UNESCO. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus (дата обращения 18.03.2025).

DARPA: Explainable Artificial Intelligence (XAI). Broad Agency Announcement DARPA-BAA-16-53. 2016.

What is explainable AI? [Электронный текст] // IBM. URL: https://www.ibm.com/think/topics/explainable-ai (дата обращения 18.03.2025).

AI ethics [Электронный текст] // IBM. URL: https://www.ibm.com/impact/ai-ethics (дата обращения 18.03.2025).

IBM's Principles for Trust and Transparency [Электронный текст] // IBM. URL: https://www.ibm.com/policy/trust-transparency (дата обращения 18.03.2025).

IBM Artificial Intelligence Pillars [Электронный текст] // IBM. URL: https://www.ibm.com/policy/ibm-artificial-intelligence-pillars/ (дата обращения 18.03.2025).

Limitations of Vertex Explainable AI! [Электронный текст] // Google. URL: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/explainable-ai/limitations (дата обращения 18.03.2025).

Cortese J. F. N. B., Cozman F. G., Lucca-Silveira M. P. et al. Should explainability be a fifth ethical principle in AI ethics? // AI Ethics. 2023. Vol. 3. P. 123-134. DOI: 10.1007/s43681-022-00152-w.




DOI: https://doi.org/10.17586/3033-5574-2025-9-93-102

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2025 Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.