Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно-семантических моделей
Аннотация
Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпуса русскоязычных текстов социальной сети Facebook с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты из корпуса Facebook с использованием нейросетевых архитектур Word 2 Vec ( CBOW и Skip - gram ). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря и Русского дистрибутивного тезауруса. Полученные результаты позволяют провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей.
Ключевые слова
дистрибутивная семантика; корпусная лингвистика; социальные сети; ассоциативный эксперимент; языковое сознание; русский язык
Полный текст:
PDFDOI: https://doi.org/10.17586/2541-9781-2019-3-77-91
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.