Интеллектуальная система отслеживания активностей на основе больших нейросетевых моделей

Аннотация

В статье представлен подход построения интеллектуальной системы отслеживания активностей с использованием больших нейросетевых моделей. Основное внимание уделено применению языковых моделей и моделей компьютерного зрения для анализа данных видеонаблюдения, сенсорных сигналов и логов. В качестве инструмента реализации использован локальный фреймворк Ollama, обеспечивающий безопасную и автономную работу больших языковых моделей. Предложен прототип системы, описана её архитектура, методика обработки данных и экспериментальная часть. Показано, что использование больших моделей позволяет автоматизировать процесс анализа и повысить точность обнаружения аномалий.